大數(shù)據(jù)的應(yīng)用場(chǎng)景　　

大數(shù)據(jù)誕生以來(lái)，在各個(gè)領(lǐng)域都有非常多的應(yīng)用，比如精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)、畫(huà)像分析、智能推薦、物流配送等等。

精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)

營(yíng)銷(xiāo)精準(zhǔn)：商店通過(guò)手機(jī)平臺(tái)的大數(shù)據(jù)，對(duì)其進(jìn)行分析，給顧主發(fā)送個(gè)性化EDM，進(jìn)行精準(zhǔn)的電子郵件營(yíng)銷(xiāo)。若顧客曾經(jīng)在1號(hào)店網(wǎng)站上查看過(guò)一個(gè)商品卻未購(gòu)買(mǎi)，一號(hào)店會(huì)根據(jù)可能的情況：缺貨，價(jià)格不合適，商品不合適等經(jīng)行分析，分別在到貨、降價(jià)或引入類似商品時(shí)以電郵方式告知客戶。同時(shí)，通過(guò)挖掘客戶的周期性購(gòu)買(mǎi)習(xí)性或附近類似客戶的購(gòu)買(mǎi)周期習(xí)性，適時(shí)提醒客戶。

畫(huà)像分析

數(shù)據(jù)通過(guò)第一個(gè)應(yīng)用可視化分析之后，可以做出更深一層的大數(shù)據(jù)應(yīng)用--畫(huà)像分析。畫(huà)像分析是通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，根據(jù)不同分析維度、特征統(tǒng)計(jì)、樣本抽取出的數(shù)據(jù)執(zhí)行打標(biāo)和記錄，打標(biāo)后將各項(xiàng)分析維度匯集起來(lái)，勾勒出特征畫(huà)像的應(yīng)用；也可以通過(guò)打標(biāo)記錄，機(jī)器進(jìn)行自我優(yōu)化模型和深度學(xué)習(xí)。

大數(shù)據(jù)智能推薦

除了精準(zhǔn)投放之外，大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)的業(yè)務(wù)目標(biāo)還可以有另一種應(yīng)用方向--智能推薦，智能推薦可以通過(guò)畫(huà)像分析中的結(jié)果，識(shí)別和預(yù)測(cè)各種用戶的興趣或偏好，從而有針對(duì)性地、及時(shí)地向用戶主動(dòng)推送所需信息，以滿足不同用戶的個(gè)性化需求。畢竟在信息推送的過(guò)程中，成本和風(fēng)險(xiǎn)并存，而且容易同步增長(zhǎng)，如果想降低成本和風(fēng)險(xiǎn)的話，智能推薦應(yīng)用就是最合適的解決方案之一。

大數(shù)據(jù)量化生產(chǎn)

大數(shù)據(jù)在農(nóng)業(yè)應(yīng)用主要是指依據(jù)未來(lái)商業(yè)的需求預(yù)測(cè)未來(lái)進(jìn)行農(nóng)牧產(chǎn)品上產(chǎn)，降低菜減傷農(nóng)的概率。同時(shí)大數(shù)據(jù)的分析將會(huì)更加準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)未來(lái)的天氣氣候，幫助弄牧產(chǎn)品做好自然災(zāi)害的預(yù)防工作。大數(shù)據(jù)同時(shí)也會(huì)幫助農(nóng)民依據(jù)消費(fèi)者消費(fèi)習(xí)慣決定來(lái)增加哪些農(nóng)產(chǎn)品的種植，減少哪些品種農(nóng)作物的上產(chǎn)，提高單位種植面積的產(chǎn)值，同時(shí)有助于快速銷(xiāo)售農(nóng)產(chǎn)品，完成資金的流轉(zhuǎn)，農(nóng)民可以通過(guò)大數(shù)據(jù)分析來(lái)安排放牧的范圍，有限的利用牧場(chǎng)。漁民可以利用大數(shù)據(jù)安排魚(yú)期、定位捕魚(yú)范圍等。