對于企業(yè)來說，大數(shù)據(jù)在企業(yè)中的作用主要是表現(xiàn)為兩個(gè)方面：數(shù)據(jù)分析和項(xiàng)目的二次元開發(fā)。企業(yè)通過對線信息大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，不僅能把隱藏的數(shù)據(jù)挖掘出來，還能通過這些隱藏的訊息，運(yùn)用搭配實(shí)體店的銷售中去，還能夠提升自己的客戶源。項(xiàng)目的二次元開發(fā)，在網(wǎng)絡(luò)服務(wù)項(xiàng)目中被運(yùn)用中相對于比較多，通過將這些信息進(jìn)行總結(jié)與分析，從而制定出符合客戶需求的個(gè)性化方案，并且營造出一種全新的廣告營銷方式，然而，你需要明白的是，通過大數(shù)據(jù)的分析，將產(chǎn)品與服務(wù)進(jìn)行結(jié)合起來的并不是偶然事件，實(shí)現(xiàn)這種的往往是數(shù)據(jù)時(shí)代的領(lǐng)導(dǎo)者

大數(shù)據(jù)概念：

大數(shù)據(jù)（big data），或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法通過目前主流軟件工具，在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策更積極目的的資訊。（在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大數(shù)據(jù)時(shí)代》中［2］ 大數(shù)據(jù)指不用隨機(jī)分析法（抽樣調(diào)查）這樣的捷徑，而采用所有數(shù)據(jù)的方法）大數(shù)據(jù)的4V特點(diǎn)：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（價(jià)值）。

大數(shù)據(jù)的價(jià)值體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：

1、 對大量消費(fèi)者提供產(chǎn)品或服務(wù)的企業(yè)可以利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行精準(zhǔn)營銷

2、 做小而美模式的中小微企業(yè)可以利用大數(shù)據(jù)做服務(wù)轉(zhuǎn)型

3、 面臨互聯(lián)網(wǎng)壓力之下必須轉(zhuǎn)型的傳統(tǒng)企業(yè)需要與時(shí)俱進(jìn)充分利用大數(shù)據(jù)的價(jià)值

大數(shù)據(jù)在哪些方面應(yīng)用比較廣泛？

第一、零售行業(yè)借力大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)新零售

零售行業(yè)在過去備受線上模式的打壓，如今，借力大數(shù)據(jù)卻可以迎來一個(gè)新的發(fā)展契機(jī)。商場、實(shí)體店根據(jù)消費(fèi)者的購物情況便可以對各類貨架、店鋪、上新、促銷活動(dòng)的制定等給出依據(jù)，從而讓實(shí)體店更加符合消費(fèi)者的購買習(xí)慣，進(jìn)而帶來更多的消費(fèi)者。

第二、醫(yī)療行業(yè)通過大數(shù)據(jù)提高治愈率

看病難的問題一直困擾著很多人，而且，由于如今的疾病爆發(fā)率越來越高，醫(yī)院要面臨更多的患者，這也就使得看病難問題不斷加劇。此番醫(yī)療行業(yè)借助大數(shù)據(jù)就可以為這一問題提供解決方案，通過對大量患者、病情、病癥等的詳細(xì)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，不僅有助于患者的資料，還有助于將資料數(shù)據(jù)整理為治療方案幫助后續(xù)的患者精準(zhǔn)資料，相信只要這個(gè)數(shù)據(jù)足夠的多，足夠的豐富，那么看病難問題將會(huì)得到巨大的緩解。